Google下一次重大算法更新，会打击什么？
最近 Google 连续更新了几份核心文档，Search Central Live 巴塞罗那站也透露了很多重要信息，9 月网络垃圾更新也历时近两周。这一系列信号都表明，Google 正在准备一些大动作，来应对被 AI 彻底改变、也更为复杂的搜索生态和 SEO 环境。
预测 Google 下一次重大算法更新即将到来（类似熊猫和企鹅算法那样的重大算法更新）。这篇文章，我想从 SEO 的历史规律出发，分享我的看法：Google 下一次重大更新，会打击什么？
先说结论，打击对象可能是：规模化 AI 内容、程序化页面、伪造作者、自我推广的榜单、付费提及、社区的自动化发帖和付费发帖。这些都是现在流行的 SEO / GEO 方法，也都能在 SEO 历史上找到“前例”。
一、规律一：SEO 循环（先有漏洞，再有算法上线）
如果你的 SEO 从业经历足够长，就会发现 SEO 和搜索引擎算法之间存在一些周期性规律。Lily Ray 称之为「SEO 循环」（The cycle of SEO）。Google、百度，以及其他搜索引擎都是如此。
大概是这样的：
首先，SEO 人员找到某种提升排名和流量的方法，比如重复关键词可以提升相关度、采集和伪原创能解决内容更新的问题、采购外链可以快速提升关键词排名和网站权重等。
随后，这些方法在 SEO 行业中广为流传，成为大家都知道的“有效方法”。
最后，搜索引擎判断这些方法钻了漏洞，对排名系统和搜索生态造成了负面影响，于是上线针对性的策略（也就是各种算法），让这些 SEO 方法逐渐失效。
这就是 SEO 行业的规律。
比如，我经历过早期手工发外链的时期，每天一半时间都在各种论坛和博客上发外链，确实有效果（当时还有一家公司，外链团队有 100 人）。后来我加入另一家公司，每个月要花几万块在平台上按 PR 值采购外链。我当时就有疑问：花这么多钱真的有效果吗？靠这种付费外链，不会被 Google 发现吗？
果然，后来 Google 上线了企鹅算法，网站收到了处罚通知，流量跌到只有之前的 1/3。我们只能匆忙删除外链，用 Disavow工具提交要拒绝的链接，再提交重新审核，最后流量也没有完全恢复，真是惨痛的经历。
类似的还有：关键词堆砌泛滥，Google 推出了 Florida 更新；内容采集和伪原创泛滥，Google 推出了熊猫算法。不光是 Google，百度也一样：
针对泛滥的内容采集，百度在 2017 年 7 月推出了飓风算法，打击恶劣采集。
针对模拟点击提升排名，百度在 2017 年 11 月 20 日推出了惊雷算法，打击刷点击和恶意制造作弊超链来提升排名的行为。
从近 20 年来看，能逃过搜索引擎打击的热门 SEO漏洞非常少。也有漏网之鱼，可能是不够热门，或者影响有限。以下是我整理的规律：
SEO 曾经流行的方法 背后的原理 搜索引擎 算法更新 更新说明 关键词堆砌 早期排名高度依赖文本匹配，关键词出现得越多，相关度越高 Google Florida 更新 2003 年 11 月上线，打击关键词堆砌等过度优化，对应网络垃圾政策「关键字堆砌」 内容采集、伪原创 利用程序低成本生成内容，但可读性差 Google 熊猫算法（Panda） 2011 年 2 月上线，针对低质量内容和内容农场，对应「滥用规模化内容」 外链的人工发布和采购 外链相当于推荐投票，人工发布和购买链接能伪造推荐，在短期内快速提升网站权重 Google 企鹅算法（Penguin） 2012 年 4 月上线，打击垃圾外链和操纵链接，对应「垃圾链接」 围绕关键词写 SEO 文章 按搜索关键词来写 SEO 文章，追求排名覆盖而不是解决问题 Google 实用内容更新 2022 年 8 月起上线，打击以搜索引擎为中心的内容，强调文章“为人而写”，2024 年 3 月并入核心更新 频道出租（寄生 SEO） 借用高权重网站的信任，发布与主站无关的内容快速排名 Google 2024 年 3 月核心更新 同期新增「滥用网站声誉」政策（网站声誉政策），2024 年 5 月开始执行 抢注老域名 利用过期域名残留的权重和外链，快速获取关键词排名 Google 2024 年 3 月核心更新 同期新增「滥用过期域名」政策 外链的人工发布和采购 外链相当于推荐投票，买链接能伪造推荐，在短期内快速提升网站权重 百度 绿萝算法 2013 年 2 月 19 日上线 1.0，打击超链中介、买卖链接；同年 7 月 1 日升级 2.0，打击带垃圾链接的软文 内容采集、伪原创 利用程序低成本生成内容，但可读性差 百度 飓风算法 2017 年 7 月上线，打击恶劣采集 标题堆砌关键词 标题是相关性的重要信号，在标题里塞满关键词能提升排名 百度 清风算法 2017 年 9 月上线 1.0，打击标题虚假、关键词堆砌，要求标题与正文相符 模拟点击、刷点击 用户点击是重要的排名信号，刷点击能制造「用户喜欢」的假象 百度 惊雷算法 2017 年 11 月 20 日上线，打击刷点击和恶意制造作弊超链
多次经历这种循环后，你就会知道：对于利用搜索引擎漏洞的策略，问题并不是「会不会」被打击，而是「什么时候」被打击。
所以对于 SEO 和企业来讲，一定不能只看一个方法是否有效，还要了解它是否有风险，比如是否会被算法针对。
二、规律二：算法更新前，会先更新文档
还有一个规律：Google 在重大更新之前，都会先更新两类文档，Google 搜索中心的官方文档和搜索质量评分者指南。
为什么文档更新是信号？平哥认为，这代表了 Google 内部对排名策略、反作弊方向的最新调整；而且先有文档、再有算法，也表明算法是「有章可循」的。
平哥SEO整理了历次「文档更新 → 算法上线」的时间线：
预警时间 Google 释放的信号 随后的更新 2011 年 1 月 Matt Cutts 表示垃圾内容增多，用户希望 Google 更严厉地打击内容农场 2011 年 2 月 Panda 2012 年 3 月 Matt Cutts 在 SXSW 表示正在研究惩罚「过度优化」的网站 2012 年 4 月 Penguin 2018 年 7 月 20 日 评分者指南开始强调网站及内容创作者的声誉 2018 年 8 月 1 日 Medic，仅隔 12 天 2023 年 9–11 月 删除「由人类撰写」的表述，Danny Sullivan 提醒大家「系好安全带」 2023 年 9 月实用内容更新，以及 2024 年 3 月核心更新 + 3 项新网络垃圾政策 2025 年 1 月 23 日 评分者指南修改「低」和「最低」质量章节，加入滥用规模化内容和缺乏人工审核的 AI 内容 2025 年 3 月 13 日核心更新，约 7 周后 2026 年 5 月 15 日 明确网络垃圾政策同样适用于 AI 概览和 AI 模式，并发布 AI 搜索优化指南 2026 年 5 月 21 日核心更新，仅隔 6 天，次月是 6 月网络垃圾更新 2026 年 9–10 月（现在） 重写 AI 内容、主要内容和作者相关指南；Google 员工表示规模化内容比垃圾链接更严重 ？
从间隔来看，从文档更新到算法上线，长则几个月，短则几天。
三、当前的预警信号
目前已经有多种信号出现，跟 SEO 循环又一次对应起来。我整理了目前的几个信号：
Google 同一天更新两份内容质量核心文档：“实用内容”指南 + “生成式 AI 内容”指南（具体见上周周报），重点内容有：
强调 AI 产出的内容发布前务必人工核实，包括 <title> 元素和元描述；
网页的主要内容是重要因素，其中衡量因素之一是用心程度，即投入了多少精力；
伪造作者被认定为欺骗行为。
Google 在巴塞罗那 Search Central Live 活动中多次提到 AI 垃圾内容，比如 Gary Illyes 表示，AI 规模化内容现在比垃圾链接更严重。
现在流行的 SEO / GEO 方法，跟之前出现过、被处罚的 SEO 方法非常类似，比如：
现在流行的 SEO / GEO 方法 类似被处罚的老方法 说明 AI 批量生成内容 内容采集、内容伪原创 都是低成本生成内容，虽然内容质量有提升，但 AI 味仍影响阅读 程序化页面 采集、站群 都是低成本生成页面，且产生的价值不高 付费品牌提及、付费榜单排名 外链的人工发布和采购 都是伪造权威度和流行度 AI 头像 + 虚构专家 伪造资质 虚假信息，且在站内被抓个正着 自动化 Reddit 发帖、刷评论 论坛签名、软文广告 虚假的 UGC 信息，欺骗用户
结合前面的 SEO 规律，以及目前的种种信号，综合判断，我们正处在「Google 研究打击垃圾内容的办法」这一步：这些 SEO / GEO 方法已经广为流传，Google 已经发现，并在准备应对，非常有可能在接下来的一段时间上线重大的算法更新。
四、Google 下一次算法可能打击什么
结合目前 SEO / GEO 的方法，以及 Google 的文档更新等多重信号，可以预测下一次更新可能的目标。
目标 1：规模化 AI 内容
现状：有了 AI，可以自动化地挖掘关键词、批量生成文章，很多网站就这样一键发布，没有任何人工审核和编辑。
平哥之前提到过，阿里国际站用 AI 批量生产内容，短期流量暴涨，但 3 个月后这批流量基本归零。速卖通等网站也有类似情况。如图：
这类网站动辄以几十万、几百万的规模批量生成，不可能有任何人工审查。靠着网站权重高，短期获得了排名和流量，但很容易被算法命中，也容易被 Google 人员发现。
信号：第三节提到的两份文档更新，都直接指向 AI 内容：
《Google 搜索关于在网站上使用生成式 AI 内容的指南》原文：“务必手动核实并审核所有 AI 生成的内容，确保其准确性和可信度。”
《创建实用、可靠、以用户为中心的内容》对「用心程度」的说明，直接把缺乏人工监督的 AI 批量文本列为几乎零投入。
巴塞罗那 Search Central Live 上，Duy Nguyen 也表示，最近网络垃圾更新越来越频繁，是因为网上出现了大量新内容，Google 团队也在用 AI 识别更多垃圾内容。
可能的处理方法：从目前观察来看，规模化 AI 内容大约在生效 3 个月后会被处罚。我预计即将到来的算法会缩短这个时间，可能缩短到一个月内，甚至一开始就很难获得排名和流量。
需要说明的是，被打击的是「没有人工参与的规模化」，而不是 AI 内容本身。
目标 2：程序化 SEO 页面
示例：利用程序批量生成的页面，比如：
每个城市一个页面
每个电话号码一个页面
每种产品对比组合一个页面
不同页面之间可能只有几个词不同，或者用 AI 生成一段文案当作次要内容。
已经发生：据观察，9 月网络垃圾更新中受影响最明显的，就是 AI 批量内容站和程序化页面。
可能的处理方法：对程序化 SEO 页面的识别会更加完善，处理时间也会更短。
目标 3：伪造作者
现状：国内很多网站会用 AI 头像和名字来伪造专家身份，以此提升 E-E-A-T。比如下图：
信号：Google 已更新文档：请避免使用欺骗性的作者信息。伪造创作者资料（例如使用 AI 生成的头像、虚构的名字或虚假的资历，使内容看起来像是出自人类专家之手）属于一种欺骗行为。英文版还补了一句：任何形式的欺骗都会让页面对用户和 Google 的自动化质量系统都不可信，是低质量页面的信号。如图：
现在已经更新到 Google 文档，接下来可能上线针对性算法。可能的处理方法：涉及伪造作者的页面和频道，排名会明显下降。
多说一点，自己网站上的作弊更严重，因为很明确是网站自身的欺骗行为。如果是站外违规，一般是不会有直接处罚的，因为无法确认是否网站自己的行为，一旦直接处罚，可能会被竞手拿来当做另一种打击武器。
目标 4：自我推广的榜单
现状：很多网站会生产榜单型内容，除了知名品牌，还会把自己的品牌加进去，以此伪造行业排名。这些榜单在 Google 获得排名，在 GEO 中也会被 AI 采纳为答案。如图：
比如 Best、Top 类的榜单。我观察到某个 B 端网站，80% 的内容都是榜单，就是翻来覆去地写榜单，比如：
best 运动鞋
best 跑鞋
best 慢跑鞋
best 5 公里跑鞋
best 跑鞋 全球 / 中国 / 亚洲 / 欧洲
瞄准的是用户旅程末端的关键词。流量不高，但转化很高，也确实有效果。但如果是自我推广、没有评选依据，或者按关键词批量制造，风险就很高。
信号：已经在逐渐发生。据 Lily Ray 对 100 个「最佳 B2B 软件」类查询的追踪，9 月相比 6 月，AI 概览引用的自推「Best」榜单减少了 38%。
可能的处理方法：Google 可能会在采纳榜单作为 AI 概览答案时，去掉发布方自己的品牌；如果网站里这类内容占比很大，可能会降低网站和频道的整体排名。
目标 5：付费品牌提及和付费榜单位置
这是 AI 时代的买外链。除了一直都有的外链采购之外，GEO外链还新增了两种付费形式：
第三方榜单的付费位置：在别人的「Best X」「Top X」榜单里，付费买一个位置。
付费的品牌提及：付费在现有的榜单、测评和购买指南里加入品牌名称，作为品牌提及。
信号：AI 功能指南提到，刻意在网上寻求不真实的「品牌提及」，可能并没有看起来那么有效；网络垃圾政策也覆盖了「试图干扰 Google 搜索中生成式 AI 的回答」的行为。
可能的处理方法：带链接的付费植入，明确违反垃圾链接政策。对付费外链，Google 多数情况下是由算法直接忽略这些链接，不会通知你，以此切断「买外链 → 排名提升」的反馈闭环；情况严重的，才会像前面那个案例一样收到处罚通知。付费提及很可能也会走同样的路：先被忽略，严重的会被打击。
第三方榜单的付费位置：在别人的「Best X」「Top X」榜单里，付费买一个位置。
付费的品牌提及：付费在现有的榜单、测评和购买指南里加入品牌名称，作为品牌提及。
信号：AI 功能指南提到，刻意在网上寻求不真实的「品牌提及」，可能并没有看起来那么有效；网络垃圾政策也覆盖了「试图干扰 Google 搜索中生成式 AI 的回答」的行为。
可能的处理方法：带链接的付费植入，明确违反垃圾链接政策。对付费外链，Google 多数情况下是由算法直接忽略这些链接，不会通知你，以此切断「买外链 → 排名提升」的反馈闭环；情况严重的，才会像前面那个案例一样收到处罚通知。付费提及很可能也会走同样的路：先被忽略，严重的会被打击。
目标 6：社区的自动化发帖、付费发帖
现状：因为 Reddit 在 AI 概览中的引用很高，很多网站会付费去 Reddit 发帖，甚至用自动化工具批量发帖，以此影响 AI 概览 / ChatGPT 的答案。
信号：Reddit 也在加强账号审核、删帖和屏蔽抓取；据 Promptwatch 的追踪数据，2026 年 8 月 ChatGPT 引用来源中 Reddit 的占比，从约 3.8% 降到了约 0.5%。
可能的处理方法：忽略掉不可信的社区内容和提及。
五、应该做什么
对于即将到来的重大算法更新，如果什么都不做，等更新上线后再处理，不光会面临流量暴跌，而且恢复时间很长，甚至无法完全恢复（就像生了一场大病，即便恢复，也不一定能和之前一样）。
因此，如果你的网站有以上可能被处罚的动作，最好提前行动。
1. 检查大规模发布的内容（含程序化页面）
如果短期内大规模发布过页面，建议按表现分三档处理：
有排名、有流量：保留，人工改写，比如补充行业经验、原创独特的内容等。
有收录、没流量：原网址 301 跳转到质量更好的相似主题页面。
没收录或零流量：下线（返回 404 / 410），或先加 noindex。
程序化页面同理：只保留有真实数据差异、有独特内容和增量价值的页面；重复度高、独特价值少的页面，下线或跳转。
2. 审核作者模块
虚构的作者直接去掉，稳妥一点就用「XX Team」署名，或者直接去掉作者模块，这样无功无过。
想体现专业度，用公司真实的行业专家，配真实信息：头像、名字、职位、介绍、社媒链接（如 LinkedIn）。
别忘了结构化数据：文章 schema 里的 author 字段要一起改，否则页面改了，标记里还是假作者。
3. 电商网站的 AI 图片要标记
AI 生成的商品图片，加 IPTC 元数据，DigitalSourceType 设为 TrainedAlgorithmicMedia。
这也是 Google 刚更新的文档内容，电商网站有更多、更明确的要求。
4. 内容要 AI + 人工，所有 AI 内容都要人工审核
不是不能用 AI，而是不能只用 AI。博客如果用 AI 产出，建议固定一个流程：
AI 生成初稿
人工核实事实、数据、引用和链接
补充第一手经验和观点，保证有内容增量（最关键）
检查 <title>、元描述、结构化数据、图片替代文本
发布，可以考虑注明内容的创作方式（可选）
人工参与的比例，可以按内容的重要程度来定：核心页面、YMYL 内容多投入人工；长尾内容至少要做到事实核实和关键增量。
5. 调整榜单内容
榜单内容本身没有问题，问题在于伪造排名、没有评选依据、滥用。
写清评选标准：榜单内容中补充评选维度、测试方法、数据来源。
客观对待竞品：列出各产品的优缺点，不要把自己硬塞进去。
披露利益关系：榜单里有自家产品，要明确说明。
合并近似榜单：同一主题、只是地区或修饰词不同的，合并成一篇，其余 301 跳转。
付费上榜的加标记：链接加 rel="sponsored"。
6. 控制外链和站外曝光
外链不需要一刀切地完全停掉，但要了解风险、控制投入：
减少投入：外链和付费榜单都一样，不要把排名和流量都押在上面。
避开高风险的做法：按 PR / DR 批量采购、大多数外链都发布在专门卖外链的客座博客、大规模付费品牌提及、外部推广只有外链没有正常宣传。
付费推广加标记：外部付费推广，链接加 rel="sponsored"。
停止社区的付费推广和自动化发帖，比如 Reddit。
最最重要的，是想办法做一些真实曝光：原创数据研究、行业报告、真实的 PR 合作和用户评价，也可以运营社媒账号去更新内容。
7. 管理好 SEO / GEO 服务商
很多企业的 SEO / GEO 是外包给服务商的，企业需要了解他们的策略和方法，避免被 Google 处罚。
建议问服务商 4 个问题：
是否主要依靠外链来提升排名和流量，合作费用是否大部分都用来买外链？
是否用 AI 批量生成并发布内容，没有任何人工审核和编辑？
外部网站上的榜单内容和品牌，是否是付费获得的？是否有 sponsored 标注？
目前提供的合作内容中，是否有处罚风险（比如被算法命中），尤其是内容和外链？
8. 多阅读 Google 官方文档
多了解 SEO / GEO 的方法和反作弊政策，尤其是实用内容指南、生成式 AI 内容指南、网络垃圾政策、搜索质量评分者指南。每次文档更新后，对照自己的网站自查一遍（可以让 AI 帮你做）。
常规 SEO / GEO 方法也别一刀切
最后也要说明一点：对于 SEO 行业里的一些常规方法，没办法一刀切，比如：
AI 内容：让大家全部改成手工写，既不可能，也很低效。平哥的建议是 AI + 人工：AI 负责效率，人工负责准确度审核、增加行业经验，以及内容增量。
外链：让大家完全停掉外链，也不现实。我更希望的是减少投入，并清楚了解其中的风险，不要把排名和流量都押在外链上。
写在最后
最后叠个甲，以上内容只是基于自己多年的从业经验，至于 Google 是否会上线算法，以及何时上线，还是存在不确定性。
我只是看到 AI 时代来临，GEO 和 SEO 重新变成“当红炸子鸡”，各种 SEO 和 GEO 方法又重出江湖，那些被 Google 算法处罚和打击的回忆再次袭来。作为行业SEO老鸟，有义务和责任来提个醒，虽然有点扫兴，但保险一点更为稳妥。
