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2025年谷歌SEO入门新玩法是什么?

平哥SEO2025-08-29 18:05谷歌SEO培训16

今天平哥SEO想跟大家去聊聊未来谷歌SEO从业人员的一个发展走向,算是一名老SEO人对刚入行的新人的建议。

谷歌SEO的前世今生

从谷歌搜索诞生到今天,已经有二十多个年头了,最开始的SEO简单粗暴,你只要有网站就能被谷歌收录排名,再到后来大家都在做的黑帽,站群PBN,隐形斗篷,堆积关键词和垃圾外链玩法,基本上不管是谷歌还是百度,通过这些手段你网站差不多就排在首页。

我们可以把这个时期叫做SEO 1.0时期。

直到2011年以后得熊猫算法,再到rank brain,E-E-A-T再想通过上面提到的玩法做谷歌的排名就行不通了,这就要求大家去卷高质量的内容和外链,这个时期叫SEO 2.0时期。

但不管是1.0还是2.0时期,本质上大家还是围绕竞争谷歌首页排名,排名的逻辑依然按照下面的权重

站内SEO

技术SEO

内容营销

外链建设

SEO圈子里面广为流传的一句名言:内容为王,外链为皇。到底内容更重要还是外链更重要,大家争来争去的没什么意思。

我一直用这个比喻来表示二者关系:内容就是一个人在社会上混的整体素质,从外表到谈吐素养,业务能力等等,外链就是你能够获得某个行业的大佬的推荐投票,当各个大佬都给你投票的时候,你的地位就上来了。

SEO排名跟这个都是一个道理,说到底就是权重投票机制。

时间来到2025年

2025年SEO往哪个方向去卷,肯定不是1.0和2.0的玩法了,我是说2025年以后大家就不必再去过多关注怎么去选关键词,哪个关键词的搜索量高,页面标题怎么写等等。

高质量内容和高质量的外链就目前而言,还是很重要,大家不要忘记外链的本质是推荐,推荐就意味着曝光,在AEO时代,你的网站在整个互联网曝光的越多,你的网站就越容易被AI提及。

在2025年,如果大家还想继续做SEO,我建议大家多去关注和提升以下这几个能力:

掌握熟悉一门编程语言

优先推荐学习python,推荐大家一本入门教材《Python编程:从入门到实践》,这是一本非常适合小白入门python的书籍。

为什么推荐Python,因为它语法简洁,适合无编程基础的人上手,对SEO人来说,Python爬虫学习会对SEO有着更全面深刻的理解。

学习方法就是把基础语法部分跟着敲一遍代码,知道语法的结构,逻辑顺序,循环判断,再加上函数调用,更高级的Python应用比如web开发,机器学习大家如果有兴趣可以继续深究,没兴趣就算了,这是另一个方向了。

学会使用AI辅助编程

既然是辅助,意味着你还是整个编程方向的把控者,对于AI生成的python代码你要有判断好坏的能力。

同是你还会利用AI来解释代码,纠正代码,改正代码。

学会提示词

高质量的提示词直接决定了AI输出结果的质量,不管是生成一个网站,一段代码,一个PPT,或者是一篇文章,在大模型能力都差不多的前提下,谁能够写出精准的提示词,谁就能获得高质量的结果。

提示词分为AI自身系统提示词以及用户交互提示词,大家可以去以下几个平台学习

chatgpt官方:prompt engineering

prompts engineering guide

learnprompting.org

一定要好好学提示词,提示词的核心还是逻辑,只要你上学的时候议论文写作没问题,那么提示词就能学好。

学会AI Automation Workflow自动化工作流

不管是做SEO还是其他工作,我们都会碰到大量重复性的工作,比如客服,竞对分析,文章生成提交,这种重复性的工作可以通过设计AI工作流来完成。

AI工作流就是你通过流程工具比如Zapier,Make或者最近很火的N8N,设计好一个工作流程,在流程的节点中加入AI模型,让AI来自动帮你完成整个工作。

比如最近我用N8N搞了一个使用Chatgpt自动生成文章上传到Wordpress后台的工作流,简直碉堡了! 如图:

2025年谷歌SEO入门新玩法是什么?

2025年谷歌SEO入门新玩法是什么?

跟着工作流大佬设计的一套谷歌SEO关键词竞争对手5000字分析工作流,只需要1分钟左右就能把谷歌前十名的竞争对手给你生成一个全方位的分析。如图:

2025年谷歌SEO入门新玩法是什么?

要知道靠人工来完成这个工作需要花好几天时间。

这是AI Workflow生成的谷歌前十名竞对的文字报告,如图:

2025年谷歌SEO入门新玩法是什么?

除了文字报告,还可以自动生成可视化报告,一般我还是喜欢文字报告。如图:

2025年谷歌SEO入门新玩法是什么?

2025年谷歌SEO入门新玩法是什么?

光这份报告你在市场上卖都得好几千了,所以说咱们还是赶上了一个AI的大时代。

总结

SEO如果还想继续卷,我建议你们尝试一下以上几个方向,尽量多向AI方向靠拢。

未来你和你的对手能不能拉开差距,就看你如何利用AI来降本增效,使用AI最大程度的和你的行业结合起来。

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