程序化SEO里的关键词生成策略有哪些？
一般我们在做关键词调研时，基本的思路就两种。
其一是使用数据分析工具进行关键词信息调研，比如从词根着手，或者从某个竞争对手开始着手。
其二是使用某种固定的关键词公式，然后通过基本信息的调研来批量生成关键词。
第一种关键词调研方法之前分享过很多了，今天平哥这篇文章重点聊聊关键词批量生成（尤其适合程序化SEO）。如图：
看上面这个案例，是一个礼物推荐网站的文章集合页截图。
可以看到他们的文章标题都是有规律可循的，简单总结一下就是：数字+Gifts for+送礼对象。
规律总结出来了，那基本的套路就很清楚了。
首先这个公式分为两个部分，前面的Gifts与后面的送礼对象。那基于这两点规律，便可以引申出很多很多变化了。
举个例子，单就前半部分的「礼物」而言，我们可以加很多限定词来进一步具像化场景。
Christmas Gifts...
New Year Gifts...
而后半部分的送礼对象，其选择的方向就更多了，比如Kids、Couples、Mom，等等等。
如果可以的话，将这些具像化的场景全部穷尽出来（也就是在Excel表格里全部列举出来），整理出一份自己的专属关键词词表。
等这个部分工作做完了，下一步要解决的便是长尾关键词的生成了。
逻辑非常简单，无非就是两个词表之间的排列组合。
比如：
Christmas Gifts for Kids
Christmas Gifts for Couples
Christmas Gifts for Mom
...
基本上整理好几份词表，然后借助Excel表的公式，便可以非常快速的批量生成出一份比较全面的关键词信息列表。
当然，上面的案例仅仅只是一个最基础的案例。其实这种关键词的角度非常多，需要平时自己多观察，勤记录。
另外对于已经生成的词表，如果你觉得有必要去查询下关键词的搜索量，完全可以借助相应的API去批量查询（Keywords Everywhere便能完全胜任），这个没什么难点。
最后再提一点，这种程序化SEO站点，没有太多必要去做关键词基础信息调研。搜索量1000会去做，100会去做，10也会去去做。
因为我想要的仅仅只是词，或者说是一个内容方向。至于过程中的内容生成，完全是程序在批量化生产的，而我们只需要去控制生产过程中的内容质量。
