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RankMath批量请求链接收录有什么差异?

平哥SEO2024-06-18 12:22谷歌SEO培训345

今天很忙,分享一个最近从实际案例中得到的数据。

我之前的文章中有介绍过,如何通过Google Indexing API提交链接收录。具体的做法就是,先去谷歌云申请免费的Indexing API,将相关信息保存下来后,集成到RankMath这样的SEO插件里。

那下次你有新建链接时,便可以直接用RankMath实现批量请求链接收录。一般这种通过API方式,提交链接的上限可以达到200条,且整个提交的过程很快(1-2分钟左右)。

那使用这种API方式,就要比自己手动在谷歌站长工具里提交链接要高效很多。毕竟GSC里面,绝大部分账号每天只能提交10条链接,且整个手动操作的过程费时费力。

但是这种方式,并不是特别完美。根据我这几个月的实际体验,从数据结果中会发现通过将API集成到RankMath再请求收录的这种方法,整体的收录比率并不高(基本在60%左右)。

也就是说,100条链接请求收录后,基本收录成功的数量在60条左右,剩下的基本都是显示“已爬取但未收录”。那剩下的40条链接,就需要自己手动在GSC后台里一条一条再请求一遍了。

期间我有质疑过为什么会存在如此大数据偏差,搜索了很多文档,但是并没有发现什么特别有用的答案。于是上个月月中,干脆通过AB测试的方式去测试一下问题所在。

我的方法就是自己用Python写一段脚本代码,使用这段代码去批量提交链接收录请求,然后再将两种请求收录方式做相应的数据对比(同一个网站的链接,进行随机分配)。

最后发现通过自己Python代码请求收录的链接,成功率基本都在95%以上,每批次仅有几条链接不收录(显示“已抓取但未收录”)。两相对比,数据差异就非常大了。

今天也有朋友问我,这种数据差异的原因是什么。不好意思,我现在也不知道。但我能确定的是,肯定是在RankMath的某个环节出了问题,且这个问题还不是我们能控制的。

因为整个AB测试的流程,就只有请求收录的环节不一样。我现在也没办法看RankMath这款插件的源代码,没办法得出结论。不过知道了“坑”在那里,后续绕着走就行了。

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