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该使用什么样的AI工具去管理我们的素材库呢?

平哥SEO2024-10-21 10:23谷歌SEO培训263

现在做一个项目之前,谷歌SEO培训都喜欢在前期尽可能多的采集素材数据,包括但不限于:专业的概念,用户分享、使用案例,等等。

其实在AI没有出现之前,我一般使用的做法便是将其记录到Excel表格中,并对相关的词条进行切片保存。

但是这种方式的使用有利有弊,利的是在梳理素材的过程中,我能充分去了解一个项目的绝大部分信息;弊的是对整个素材库的整理真的耗时耗力,且后续也需要不断更新。

所以这也是为什么AI出现后,我便逐步放弃了这种手动的玩法,转而选择了一些主流的AI工作进行素材的整理。

至于这些AI模型工作的原理,我觉得我们简单了解一下便好了,没必要进行深入细致的研究,毕竟我们所扮演的角色是使用者而非开发者。

比如下图中的RAG概念,便是AI模型在处理信息检索时使用到的主要技术。如图:

该使用什么样的AI工具去管理我们的素材库呢?

注:截图信息来自于53AI。

简单了解了其技术原理后,你便能大致知道,若是想要AI生成出来的信息更地道、更精准,一个可行的办法就是建立专属于自己的素材库,然后交给AI工具。

AI工具通过技术手段消化我们提供的素材,那后续在生成新文案时再不断回顾调用。整个过程中其实挺简单高效,且并不需要什么额外的成本,属于是一举多得了。

既然如此,该使用什么样的工具去管理我们的素材库呢?

其实一直以来我尝试了很多方案,像LangChain这种技术方案,POE上传素材集的方案,包括GPT提供的那些方案。

但是说实话使用起来的效果并不好,主要还是由于使用起来比较麻烦,且管理过程比较繁琐。

所以Cursor出来后,我果断放弃了上面提到的那些方案,一头扎进了Cursor的怀抱。

其实使用这么长时间,这款工具给我的总体感觉就是非常优秀。无论是在文案管理、检索,还是生成,其整体的体验非常不错。

当然,使用这款工具编写代码时,还是有一点点小小局限的,但整体上瑕不掩瑜。

我现在的通常做法是,在先开始一个项目前尽可能将与这个项目相关的信息搜集完善,比如在线的文档,垂直的知识库,或者是采集某些平台的使用数据。

等数据采集下来后,将其使用MD格式保存到项目文件夹下,交由工具进行索引。

需要使用时,直接通过Cursor交互进行信息检索,然后生成相关文案时,也要求工具参考我们的素材库来生成相应文案。

总体上的使用体验不错,有兴趣的小伙伴自己搭起来试试,真的是一种效率非常高的文案生成方式。

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