谷歌SEO如何利用AI做竞品商城详情页的分析呢？
在AI没出现之前，我们做竞品分析主要是靠人工，或者一些数据分析软件。但是AI出来后，真的极大地解放了生产力，所以今天这篇文章简单聊聊怎么使用AI做竞品分析。
一般竞品分析的流程，先是采集竞品的数据，然后紧接着对数据进行清洗处理，再对清洗完成后的数据做各种维度的分析（比如情绪分析、痛点、优劣势，等等等）。
往常的数据采集，我一般都是自己编写爬虫脚本，自己去抓取相应平台的数据。至于数据清洗与整理，直接使用Pandas即可（当然数据量比较少时可以使用Excel）。
可能这个过程对于有技术基础的小伙伴来说，并不是很难，但这个过程对于没有技术基础的朋友，就有点棘手了。所以从这个维度出发，AI这种能直接读取链接内容的技术，就极大地解放了生产力。
毕竟我们现在再去分析某款竞品的数据，直接将链接扔到AI工具里面去即可，再也不用写什么爬虫脚本、再也不用清洗什么数据格式了。
既然数据采集这个过程已经被AI取代了，剩下要做的就是自定义我们的分析维度了。
比如我现在想分析某款亚马逊竞品的评论数据，看看能不能从这些数据中发现一些有价值的信息。那我现在要做的就是直接将相应的产品链接扔到AI工具里，让他读取竞品评论数据。
这个过程中，我们需要做得无非就是“点点点”了（真的极大解放生产力了）。
等AI工具将数据读取完后，我们便可以在此基础上做一些基础分析了。且这个分析过程，完全是采用对话式的方式进行的，不像我们之前用Pandas还需要写分析代码。
并且，如果你不知道怎么问问题，还可以咨询AI工具（比如下图咨询Claude 3.5 sonnet）。
如此一番操作下来，整个竞品分析过程就异常简便了。
当然这个中，我们最好是将这一套分析流程标准化出来。比如Prompt怎么写、比如数据输出的格式，等等。你会发现当你做完这一套后，整个分析流程就会异常高效。
对了，这些源数据可以让AI工具帮你整理下，然后输出出来。
介绍了怎么使用AI做竞品调研，那继续分享下怎么用AI做商品详情页面。
商品详情页里面的核心就两块，其一是图片等多媒体素材，其二是商品描述文案。对于图片等多媒体素材，可以使用SD这样的AI工具协助我们做图片的生成处理，使用起来很方便。而商品详情的文案处理，则可以借助ChatGPT等工具来做。
第一步，自然涉及到相应关键词的调研，这个步骤可以使用AI来处理，最简单的便是使用下面这条Promtp。
You are an SEO with 20 years of experience.Please give me 30 semantically relevant but unique topics under the main category of"yoga pants".
会发现使用这条Prompt能将大部分与产品相关的核心长尾关键词穷尽出来，比如上面的案例是输出30条关键词建议，那自然也可以根据改写输出数量来获得更多关键词。
比如将Prompt中的“30 semantically relevant”改成“100 semantically relevant”，便可以获取到更多结果。
根据我自己的测试数据来看，要想发挥这条Prompt最大的威力，最好是使用AI工具的高级版本，比如Claude 3.5 sonnet后者ChatGPT 4o。而且，一次输出尽可能将关键词数量设置小一点，免得数据太多出现数据不准确的情况。
到这一步，我们便掌握了许多精准的产品类型的长尾关键词，自然下一步就是根据关键词生成相关的产品文案了。
不过这里需要注意，一个商品详情页上的内容元素有很多，比如商品短描述、长描述、商品的特色卖点阐述、等等。那在我们生成文案的过程中，最好是分阶段生成，不要一股脑儿将全部信息输出出来。
Craft concise,SEO-optimized product descriptions for our high-waisted yoga leggings.
Emphasize key features,benefits,and unique selling points.
Use engaging language and incorporate relevant keywords for effective online visibility.
Aim for a length of 150-200 words per description to capture customer attention and drive conversions.
比如上面这条Prompt的主要作用便是生成综合性的商品内容，不过这里我建议对其中的一些点做点适合自己场景的改造。
比如短描述这块，你可以将需要生成的重点列出来，输出的格式列出来，以及生成内容中的具体要求列出来，让AI做到更精准的输出。至于其他的几个内容区块，也都是同样的道理了。
等所有部分的粗素材内容生成完成后，下一步要做的就是审核内容，并决定最终的上线版本了。这个过程中需要审核内容是否正确、关键词的是否埋得合理，还有就是尽可能杜绝其中的「车轱辘话」。
